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大数据时代下医疗领域如何抓住行业机会?
来源:大为医疗 作者:大为B超 时间:2018-02-27 20:21 浏览次数:

  大数据作为时下最潮流的词汇,正在向各行各业辐射渗透,颠覆了传统行业的运营模式,尤其是在医疗行业。如何借助大数据让医疗行业释放出更多的价值,是当下需要思考和探讨的问题。

  百度CEO李彦宏在第三届世界互联网大会上指出,“互联网+医疗分为四个层次,即O2O、智能问诊、基因分析和精准医疗、新药研发。互联网领域与医疗健康领域应该加强合作,共同造福患者。”

  Facebook创始人扎克伯格在给女儿的信中也曾20次提到“健康”、“医疗”等关键词,并坚信“随着科技的发展,我们有望在未来的100年间预防、治疗和处理所有或大部分剩下的疾病。”

  阿里巴巴集团董事局主席马云也公开表示,“我们今天如何在医药上面做工作?大数据的目的是让用药更精准,让医院变得更高效。”

  这并非是企业家高谈阔论,在“互联网+”的时代下,这样的愿景正在逐步实现。

  通过人类的染色体,就能识别个体的遗传密码;通过检测皮质细胞,就能记录身体数据……过去这看似遥不可及的场景,正在变成现实,而这一切实现的根本因素,都离不开大数据。

  “云计算的产生将我们送入了大数据时代。天缘经略牢牢把握住了大数据时代的脉搏,通过丰富的网络和带宽资源,全力打造了云计算数据中心平台。以业内领先的用户体验和服务端技术,为用户和企业提供国内领军级云服务产品。尤其在云计算等方面,天缘经略拥有众多核心技术,帮助客户实现对数据资产的有效管理、分析和应用,提供全面的行业应用解决方案,促进大数据价值的变现和新商业模式的演进。”天缘经略(北京)数据技术有限公司负责人指出,“大数据作为时下最潮流的词汇,也在向各行各业辐射渗透,颠覆了传统行业的运营模式,尤其是在医疗行业。如何借助大数据让医疗行业释放出更多的价值,是当下需要思考和探讨的问题。”

  放眼世界看大数据医疗

  麦肯锡曾发布数据报告《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》,其中指出大数据看好的五个应用领域,其中之一就是健康医疗。搭上“互联网+”东风的医疗,要走上发展快车道,离不开“大数据”这把金钥匙。

  从历史记录来看,医疗大数据带给人类的福音早在2009年google公司的一个案例中直接可以体现,google借助大数据技术比美国疾病控制与预防中心提前1到2周预测到了甲型H1N1流感爆发,此事震惊了医学界和计算机领域的科学家。

  从世界范围来看,在大数据的浪潮中,西方发达国家也一直在不停向前迈进。

  2013年5月,英国首个综合运用大数据技术的医药卫生科研机构在牛津大学揭牌,旨在促进医疗数据分析方面的新进展,帮助科学家更好地理解人类疾病及其治疗方法。

  2014年2月,韩国政府宣布正式启动后基因组计划,该计划包括绘制标准人类基因组图谱、发展韩国的人类基因组分析技术,以及依托基因组的疾病诊断和治疗技术等目标。

  2015年1月,美国总统奥巴马推出“精准医学计划”,通过整合一些现有临床研究的数据等方式,收集100万人的医疗记录、基因和生活方式等数据;寻找会诱发癌症的基因;制定相关监管规则;研究如何保护患者隐私和数据安全。

  毋庸置疑,大数据的发展对医疗行业的确带来了利好效应,传统医疗开始逐渐向互联网医疗转换。数据显示,2014年互联网医疗进入启动期,中国互联网医疗市场规模达114亿元,2015年市场规模已经达157.3亿元,增长率为37.98%,其中移动医疗市场规模达42.7亿元,增长率为44.7%。

  “传统的医疗服务无法有效满足广大患者乃至医生的需求,如患者过去的病例数据、医生和患者的需求对接等问题。”天缘经略负责人表示,“通过大数据平台提供数据服务,包括健康管理、慢病管理、病人随访,包括转诊、科研等等,透过底层的大数据分析,可以为这些业务提供数据支撑,一定程度上改善了这些问题。”

  大数据为医疗行业带来转变

  牛津大学互联网研究所维克托·迈尔·舍恩伯格教授指出,“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力——一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品、服务和见解。

  “大数据正在给整个社会带来从生活到思维上革命性的变化。”天缘经略负责人指出,“大数据可以辅助企业进行决策,尤其是在医疗行业。通过数字化和个性化的服务,有效利用大数据资源,提高看病效率,节省医疗资源。多年来,天缘经略通过合作共赢,已经和众多客户建立了紧密的合作伙伴关系。”

  一份最新的数据报告显示,医疗保健领域如果能够充分有效地利用大数据资源,医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。由此可见,大数据在医疗领域的应用已经开始步入快车道,未来潜力可见一斑。

  在天缘经略负责人看来,大数据时代的到来为医疗领域的发展提供了新的机遇,主要体现在以下五个方面。

  其一,临床操作更精准。医生在进行临床医疗时,需要通过全面分析病人特征数据和疗效数据,然后比较多种干预措施的有效性,可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。医生可以通过大数据,分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集,可以帮助确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法,提高工作效率和诊疗质量。

  其二,医疗数据更透明。大数据能够根据医疗服务提供方设置的操作和绩效数据集,然后进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘,促进信息透明,帮助患者做出更明智的健康护理决定。

  其三,个体治疗更专业。大数据能够帮助碎片化、非连续的服务转化成连续的、整合性的服务,解决医疗系统的信息不对称问题。通过整合多渠道采集的信息,对不同的患者进行个性化的风险评估、诊断、治疗和监测,为患者提供从预防、诊断、治疗到康复全周期的一个连续的、专业化的服务。

  其四,医疗定价更公开。通过大数据分析,可以更好地对医疗服务进行定价。以美国为例,有潜力创造每年500亿美元的价值,其中一半来源于国家医疗开支的降低。

  其五,健康监测更实时。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库,快速检测传染病,进行全面的疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,快速进行响应。通过大数据分析可以确定某类疾病的易感人群和易发生地区等,不再局限于为单个个体提供健康服务,而是主动呵护相关群体的健康,降低传染病感染风险。

  结语

  大数据时代背景下,如何以海量的医疗数据为依托,以信息化为抓手,以大数据为手段,对积累的数据进行挖掘?是我们当下需要思考的问题。目前来看,想要完全整合数据分析,医疗领域还有很长的路要走,需要一个漫长的过程,需要不断的完善。但同时,这个可能性要比之前大得多。

  未来,随着尖端技术的慢慢渗透,整个医疗系统会随之革新。随着深入学习的进步,尤其是自然语言和视觉技术的发展,可能有助于医疗活动的自动化,节约劳动力成本。“大数据分析挖掘能力不断提高,在医疗改革方面,发挥出现有数据资源更高的价值,为人们提供更好的医疗服务和保障。”